本发明涉及充电负荷预测技术领域，尤其涉及基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法，用来解决充电负荷预测以及规划问题。基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统包括图像采集单元、温度检测单元、定位单元、车联网服务系统、云存储计算平台，在云存储计算平台中能够实时接收交通摄像头采集的车辆图片和实时温度数据，并按温度数据范围对车辆图片识别获取的数据进行分类，输入对应的充电负荷预测模型中，得到目标将要何时何地充电的概率以及充电负荷，通过时间积累，可以将何时何地充电的概率以及充电负荷用于某些地区的充电设施规划建设。本发明可以对预测区域内的电动汽车充电需求进行预测，并合理选择充电设施的布局规划。