本发明公开了一种基于条件变分自编码器的电力负荷概率预测方法和系统，涉及电力负荷预测技术领域，以预置负荷预测模型的负荷多步预测结果作为输入基础，将预测序列与实际序列之间的形状误差、时间误差以及均方根误差相结合共同作为损失函数训练条件变分自编码器，改进后的损失函数能够挖掘电力负荷序列之间的整体差异，能够自适应感知和捕捉电力负荷数据的突变和随机性，提高了预测精度，解决了现有的电力负荷预测方法只依靠MSE或MAE来衡量预测值与实际值的误差，存在难以衡量预测序列与实际序列之间的差异，难以捕捉和跟踪电力负荷时间序列的突变和随机性，导致预测精度不高的技术问题。