一种基于XGBoost和QRLSTM的短期负荷概率预测方...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于XGBoost和QRLSTM的短期负荷概率预测方法，包括获取本发明所需的基本数据，主要包括历史负荷数据、日期类型数据和天气相关数据集等；根据获取的数据构造数据集，并将数据归一化处理；使用XGBoost算法进行点负荷预测并得到特征重要性排序；将重要特征、点负荷预测结果添加至已构造的数据集；使用弹球损失函数和LSTM构造分位数QRLSTM；使用构造的数据集训练QRLSTM预测模型，并获得不同分位数下的预测结果；使用核密度估计函数得到概率密度曲线。与现有技术相比，本发明能够准确、快速地进行电力负荷预测，并能反映电力负荷的概率性信息。
基本信息
专利标题 ：
一种基于XGBoost和QRLSTM的短期负荷概率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114498633A
申请号 ：
CN202210138104.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杜银景周广闯张照贝李继攀田克强孙素亮杨亚丽程欣姜汇溪郭瑞李明赵悌尊魏忠杰
申请人 ：
国网山东省电力公司菏泽供电公司
申请人地址 ：
山东省菏泽市牡丹区中华东路北侧(中银对面)
代理机构 ：
济南泉城专利商标事务所
代理人 ：
张贵宾
优先权 ：
CN202210138104.3
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J3/14 G06N3/04 G06Q10/04 G06Q50/06
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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