风险用户预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种风险用户预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质，方法包括：获取各样本用户的历史行为数据，对各样本用户的历史行为数据进行时序特征提取，并将获得的各样本用户对应的时序特征数据作为训练数据对风险用户预测模型进行训练。在本申请中，由于引入了时序特征，因此在风险用户预测模型中加入了适用于处理时序相关问题的门控循环单元层，由于从历史行为数据提取出的时序特征数据为客观特征数据，且数据间具有很强的相关性，因此将其作为训练数据对风险用户预测模型进行训练，有效提高了风险用户预测模型的稳定性和精确度。
基本信息
专利标题 ：
风险用户预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114493839A
申请号 ：
CN202210082286.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓舰李梦郭健
申请人 ：
中国农业银行股份有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区建国门内大街69号
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
李阳
优先权 ：
CN202210082286.7
主分类号 ：
G06Q40/02
IPC分类号 ：
G06Q40/02 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/02
银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 40/02
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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