本说明书实施例提供一种基于用户隐私保护训练指标预测模型的方法及装置，该方法首先在公有云环境下获取第一用户在使用第一产品进行身份验证时对应的多个特征项和相应的验证结果，基于多个特征项形成样本特征，将验证结果作为样本标签，形成训练样本训练预测模型，将训练后的所述预测模型用于部署到私有云环境中，以预测私有云环境中的第二产品对应的所述至少一个验证指标的指标值。该方法在无需私有云环境下的隐私数据出境的前提下，能够检测指定产品的指标是否异常。