本发明提出了一种可认证状态的分类预测模型构建方法和系统，该方法包括获取弱行为数据，并对获取的所述弱行为数据进行异常值处理和缺失值处理；弱行为数据为无法明确行为发生人是否为本人，无法判断人生存状态的与养老保险待遇资格认证相关的数据；选取分类预测模型的标签，使用距离当前时间最近一段时间的弱行为数据提取行为特征，通过分析数据特征与标签的关联系数以及数据特征分布统计完成特征提取；在特征提取后，对分类预测模型进行训练。基于该方法，还提出了一种可认证状态的分类预测模型构建系统。本发明适用于关键行为无法覆盖，且存在多种弱生存判定行为依据的情况，通过采用弱行为数据作为关键行为分析认证的补充，扩大可认证比例。