文本分类模型构建方法与文本分类方法
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种文本分类模型构建方法与文本分类方法。所述方法包括：获取携带类别标签的样本文本数据以及初始文本分类模型，初始文本分类模型包括Doc2vec模型层和逻辑回归模型层；根据样本文本数据训练Doc2vec模型层，得到与样本文本数据中各样本句对应的样本句子向量；根据类别标签和样本句子向量，训练逻辑回归模型层，得到稳定的Doc2vec模型层和逻辑回归模型层；根据稳定的Doc2vec模型层和逻辑回归模型层，得到文本分类模型。采用本方法能够得到可用于实现准确文本分类的文本分类模型，从而可以利用该文本分类模型进行文本挖掘，提高问题挖掘效率。
基本信息
专利标题 ：
文本分类模型构建方法与文本分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114385808A
申请号 ：
CN202011108827.6
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2020-10-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴鸿艺殷皓陈才陈晓晶董珊孙宏宇
申请人 ：
顺丰科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区学府路软件产业基地1栋B座8楼
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
黄恕
优先权 ：
CN202011108827.6
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/289 G06F16/26 G06F16/2458 G06K9/62 G06N20/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20201016
申请日 : 20201016
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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