文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备

实质审查的生效

摘要

一种文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备。所述训练方法包括：获取第一文本样本集(101)，将第一文本样本集输入至文本分类模型得到第一预测结果(102)，若第一预测结果不满足预设条件，则对文本分类模型进行调整(105)，将第二样本集输入到调整后的文本分类模型中，直至文本分类模型的预测结果满足预设条件为止(107)。

基本信息

专利标题：

文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置及电子设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114424186A

申请号：

CN201980100570.9

公开（公告）日：

2022-04-29

申请日：

2019-12-16

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

刘园林

申请人：

深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道13号赋安科技大厦B座207-2

代理机构：

深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)

代理人：

黄萍

优先权：

CN201980100570.9

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20191216

2022-04-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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