样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、深度学习技术领域。本公开的样本生成方法的具体实现方案为：将第一混合样本集输入至第一预训练模型，得到第一混合样本集中每一个样本的第一参考标签；根据第一参考标签，对第一混合样本集的样本进行选择性标注，得到第一置信样本集；将第二混合样本集输入至第二预训练模型，得到第二混合样本集中每一个样本的第二参考标签；以及根据第二参考标签，对第二混合样本集的样本进行选择性标注，生成第二置信样本集。
基本信息
专利标题 ：
样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547302A
申请号 ：
CN202210164542.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田甘迅高建崔力娟姜典转
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
周祺
优先权 ：
CN202210164542.7
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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