本公开提供了一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别等场景。具体实现方案为：对获取到的样本图像的视觉特征进行掩码预测，得到预测视觉特征，对获取到的样本文本的语义特征进行掩码预测，得到预测语义特征，其中，样本图像中包括文本，根据预测视觉特征确定样本图像的文本的第一损失值，根据预测语义特征确定样本文本的第二损失值，根据第一损失值和第二损失值训练得到文本识别模型，以使得文本识别模型既能挖掘视觉信息，又能挖掘语义上下文逻辑，从而当基于文本识别模型进行文本识别时，可以提高文本识别的多样性和全面性。