文本识别模型训练、文本识别方法、装置、设备及介质

授权

摘要

本公开提供一种文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括文本图像；建立初始识别模型，初始识别模型用于基于文本图像生成预设数量的候选字符串，并从预设数量的候选字符串中确定文本识别结果；每个候选字符串为对文本图像识别得到的一个候选识别结果；基于第一损失函数，根据训练样本对初始识别模型进行训练，得到文本识别模型。通过生成与文本图像自适应的候选词典，即预设数量的候选字符串，从候选词典中再确定文本识别结果，可以降低文本图像识别的分类难度，提升文本识别的效率。

基本信息

专利标题：

文本识别模型训练、文本识别方法、装置、设备及介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114022882A

申请号：

CN202210000584.7

公开（公告）日：

2022-02-08

申请日：

2022-01-04

授权号：

CN114022882B

授权日：

2022-04-12

发明人：

刘军秦勇

申请人：

北京世纪好未来教育科技有限公司

申请人地址：

北京市海淀区中关村大街32号蓝天和盛大厦1702-03室

代理机构：

北京开阳星知识产权代理有限公司

代理人：

唐博

优先权：

CN202210000584.7

主分类号：

G06V30/10

IPC分类号：

G06V30/10 G06V10/774 G06V10/772 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/903