本申请公开了一种作弊文本识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理技术及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取新增语料；从新增语料中获取第一训练语料；根据历史语料与第一训练语料，生成第二训练语料；从作弊文本识别模型的历史版本中确定目标版本模型；根据第二训练语料，基于增量学习对目标版本模型进行增量训练，并将经过增量训练后得到的模型作为最新版本的作弊文本识别模型。本申请无需再完全重新训练模型，减少了模型开发时间，也使得模型可以及时应对快速变化的线上作弊内容，以及提高作弊文本识别模型的准确度。