文本模型训练方法、文本识别方法、装置、设备及介质

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摘要

本发明公开了一种文本模型训练方法、文本识别方法、装置、设备及存储介质，所述文本模型训练方法包括：获取N个中文文本，将每一中文文本中的每一中文文字进行特征提取，得到每一中文文本的文本矩阵；采用词典匹配的方法确定每一文本矩阵的潜在命名对象；对每一文本矩阵进行卷积操作，得到全量卷积输出，并对每一文本矩阵的潜在命名对象进行卷积操作，得到潜在卷积输出；将每一文本矩阵的潜在卷积输出和全量卷积输出进行叠加计算，得到每一中文文本的命名实体输出；采用卷积神经网络对每一中文文本的命名实体输出进行学习，得到中文命名实体识别模型。该文本模型训练方法得到的中文命名实体识别模型识别具有较高的识别准确率。

基本信息

专利标题：

文本模型训练方法、文本识别方法、装置、设备及介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109710924A

申请号：

CN201811493269.2

公开（公告）日：

2019-05-03

申请日：

2018-12-07

授权号：

CN109710924B

授权日：

2022-04-12

发明人：

金戈徐亮肖京

申请人：

平安科技（深圳）有限公司

申请人地址：

广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

代理机构：

深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)

代理人：

黄章辉

优先权：

CN201811493269.2

主分类号：

G06F17/27

IPC分类号：

G06F17/27