变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

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摘要

本公开提供了一种变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及文本处理领域。该方法包括：将多个文本分别输入变体文本检测模型，得到多个文本中每个文本的变体分数，变体文本检测模型是采用变体文本样本对文本识别模型进行训练得到的；根据每个文本的变体分数确定多个文本中的第一变体文本，并确定第一变体文本对应的第一账户；确定与第一账户相关的可疑账户；对可疑账户提交的文本进行内容特征检测，并根据内容特征检测的结果，确定可疑账户提交的文本中的第二变体文本，实现了对变体文本及时主动地挖掘。

基本信息

专利标题：

变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113591464A

申请号：

CN202110860112.4

公开（公告）日：

2021-11-02

申请日：

2021-07-28

授权号：

CN113591464B

授权日：

2022-06-10

发明人：

孙晓洁吕中厚王洋高梦晗

申请人：

百度在线网络技术（北京）有限公司

申请人地址：

北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司

代理人：

杨泽

优先权：

CN202110860112.4

主分类号：

G06F40/279

IPC分类号：

G06F40/279 G06F16/332 G06F40/30