文本分类模型的训练方法、装置及文本分类方法
公开
摘要
本申请公开了一种文本分类模型的训练方法、装置及文本分类方法，训练方法包括：构建分类任务的候选空间，并建立所述候选空间与所述分类任务的实际类别之间的映射关系；将有标注训练数据转化为掩蔽语言文本，其中，所述掩蔽语言文本中被掩蔽token属于预设的候选空间；将所述掩蔽语言文本输入至MLM模型中进行预测，得到所述掩蔽语言文本的被掩蔽token；根据所述映射关系，将预测得到的被掩蔽token映射到实际类别中，得到所述待预测文本的分类结果；并根据所述分类结果，对所述MLM模型进行参数调整，以得到文本分类模型。本申请显著提高了预测准确性，且计算量小、适用场景、领域广泛、实用性极强。
基本信息
专利标题 ：
文本分类模型的训练方法、装置及文本分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626376A
申请号 ：
CN202210283313.7
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
莫琪
申请人 ：
平安普惠企业管理有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
代理机构 ：
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄耀威
优先权 ：
CN202210283313.7
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F40/211 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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