本公开提供一种文本向量模型训练方法、文本匹配方法、装置及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：对多个第一类文本进行预处理，得到第一训练文本对；利用第一训练文本对预设孪生网络进行训练，得到初始文本向量模型；通过初始文本向量模型生成多个第二类文本的文本向量；计算任意两个文本向量的相似度，并根据相似度确定第二训练文本对；利用第二训练文本对重新训练孪生网络，得到第一文本向量模型。将待预测文本集输入降维处理后的第一文本向量模型生成对应的文本向量，并利用该文本向量进行文本匹配。本公开可以实现训练数据和文本向量模型的共同进化，提高了文本向量模型的泛化能力，进而提高了文本匹配的准确性。