样本文本图像获取方法、文本识别模型训练方法和装置
公开
摘要
本申请涉及一种样本文本图像获取方法及装置，所述方法包括：获取初始样本文本图像；基于初始样本文本图像，得到初始样本文本图像的文本位置区域，以及初始样本文本图像的第一背景图层；获取预设的文本内容参数，以及文本样式参数；基于文本内容参数，以及文本样式参数，得到文本图层；基于文本位置区域，得到文本图层的文本图层位置信息；将文本图层，叠加至第一背景图层中，与文本图层位置信息相匹配的区域中，生成初始样本文本图像对应的目标样本文本图像。采用本方法能够提高样本文本图像的数量。
基本信息
专利标题 ：
样本文本图像获取方法、文本识别模型训练方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565915A
申请号 ：
CN202210454708.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙宇君李睿宇杨帆吕江波沈小勇
申请人 ：
深圳思谋信息科技有限公司;北京思谋智能科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新南九道45号三航科技大厦22楼
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
樊倩
优先权 ：
CN202210454708.9
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06K9/62 G06F16/35 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/762 G06V30/19
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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