文本识别方法和文本识别系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种文本识别方法和文本识别系统。该方法包括：采用第一卷积神经网络对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的第一特征图；将第一特征图分别进行N种角度的旋转，得到N个方向的特征图；采用第二卷积神经网络分别对N个方向的特征图进行特征提取，得到N个方向的特征向量；采用第三卷积神经网络对所述第一特征图进行处理，得到N个方向的特征向量各自的权重；根据N个方向的特征向量各自的权重，对N个方向的特征向量进行特征融合，得到特征融合后的特征向量，对所述特征融合后的特征向量进行解码，以得到文字识别结果。本发明能够提高发生形变的文本图像的文字识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
文本识别方法和文本识别系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359679A
申请号 ：
CN202011061835.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-09-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄光伟李月
申请人 ：
京东方科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥路10号
代理机构 ：
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
许静
优先权 ：
CN202011061835.X
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V30/12 G06V30/10 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20200930
申请日 : 20200930
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
