一种文本识别模型训练方法及装置
公开
摘要
本申请提供一种文本识别模型训练方法及装置，其中所述文本识别模型训练方法包括：确定样本训练集，所述样本训练集包括目标样本图片、及其对应的样本标签；将所述目标样本图片输入至所述卷积层中进行卷积处理，获得所述目标样本图片的卷积向量；将所述卷积向量输入至所述自注意力机制编码层中进行编码处理，获得编码向量；将所述编码向量和所述样本标签输入至所述全连接层计算目标损失值，且根据所述目标损失值调整所述文本识别模型的参数，直至达到训练停止条件。
基本信息
专利标题 ：
一种文本识别模型训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581918A
申请号 ：
CN202210223227.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张鹏远李长亮
申请人 ：
北京金山数字娱乐科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西二旗中路33号院5号楼11层002号
代理机构 ：
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 ：
张小娜
优先权 ：
CN202210223227.7
主分类号 ：
G06V30/148
IPC分类号 ：
G06V30/148 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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