本公开提供了一种文本识别方法、文本识别模型的训练方法及装置，应用于工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，文本识别方法包括：获取待识别图像的图像序列特征，对所述图像序列特征进行解码处理，得到待识别图像的全量的文本字符串，对文本字符串进行语义增强处理，得到文本序列特征，其中，图像序列特征、文本字符串与文本序列特征的长度相同，根据文本字符串和文本序列特征，确定待识别图像的文本内容，使得识别过程更加全面和完善，不仅充分考虑了用以确定文本内容的元素的完整性和全面性，且考虑了用以确定文本内容的元素在语义理解层面的内容，从而实现了文本识别的准确性、有效性、以及可靠性的技术效果。