文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备
公开
摘要
本发明涉及图像检测技术领域，具体提供一种文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备，本发明的文本检测模型训练方法包括：利用特征提取网络提取文本训练样本的文本特征图；以文本特征图作为输入，分别对文本主干检测网络和角点区域检测网络进行训练，得到文本主干检测网络的损失函数以及角点区域检测网络的损失函数；基于文本主干检测网络的损失函数和角点区域检测网络的损失函数对文本检测模型进行训练，以得到训练好的文本检测模型。通过文本主干检测网络的损失函数结合角点区域检测网络的损失函数对文本检测模型进行训练，能够对不同文本间的差异性特征进行学习，可以提供更加细粒度的文本检测结果，提高文本检测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581925A
申请号 ：
CN202210260489.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨文哲
申请人 ：
上海云从企业发展有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区上科路366号、川和路55弄11号、12号
代理机构 ：
北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈敏
优先权 ：
CN202210260489.0
主分类号 ：
G06V30/40
IPC分类号 ：
G06V30/40 G06V30/148 G06V30/18 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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