相似文本匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例公开了一种相似文本匹配模型的训练、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于云技术、人工智能以及智能交通等各种场景，用于提高相似文本的召回率。该方法包括：获取与目标场景对应的第一批次样本集，并输入至原始相似文本匹配模型进行向量转化操作，得到第一批次正例句向量以及第一批次负例句向量，对第一批次正例句向量进行三元组构造操作，得到若干个第一批次三元组，并进行损失计算操作，得到第一批次损失函数，并对原始相似文本匹配模型进行参数调整操作，得到中间相似文本匹配模型，重复获取与目标场景对应的第二批次样本集，并执行向量转化操作、三元组构造操作、损失计算操作以及参数调整操作，得到目标相似文本匹配模型。
基本信息
专利标题 ：
相似文本匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114490923A
申请号 ：
CN202111436420.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田上萱何文栋蔡成飞赵文哲孔伟杰
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
石翰林
优先权 ：
CN202111436420.0
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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