文本翻译模型的训练方法、设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供一种文本翻译模型的训练方法、设备及存储介质，其中训练方法包括：通过接收来自客户端的包含多对自然语言文本的文本训练样本集，基于词级别的对比学习，同时结合自然语言文本的词频信息，对文本翻译模的模型参数进行优化，通过多轮训练，直至文本翻译模型的损失函数收敛时，获取最终的文本翻译模型，文本翻译模型用于将一种自然语言文本翻译成另一种自然语言文本。由于上述训练过程可基于词频信息优化文本翻译模型的模型参数，从而优化不同词频的词的语义空间表示，增强模型对输入文本的语义表达能力，提高机器翻译模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
文本翻译模型的训练方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580444A
申请号 ：
CN202210220427.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张通杨宝嵩任星彰刘大一恒张海波谢军
申请人 ：
阿里巴巴（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 ：
北京同钧律师事务所
代理人 ：
李小波
优先权 ：
CN202210220427.7
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/284 G06F40/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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