本公开提供了一种机器翻译模型的训练方法和训练装置。该训练方法包括：获得特定用户的待翻译文本和待翻译文本的期望译文；获得待翻译文本的第一编码表达，以及获得用于表征特定用户的语言特征的第二编码表达；根据第一编码表达和第二编码表达，获得输入给机器翻译模型的第三编码表达，以及待翻译文本的翻译结果；根据待翻译文本的翻译结果与待翻译文本的期望译文计算损失值；如果损失值大于或等于预设阈值，则根据损失值调整机器翻译模型的权重参数；如果损失值小于预设阈值，则停止训练方法。该方法中采用表征特定用户的语言特征第二编码表达调整输入给机器翻译模型的编码表达，以能够提供个性化的翻译结果。