模型训练方法及相关设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及信息技术领域。该方法包括：接收联邦学习任务，联邦学习任务包括待训练的初始模型参数及任务发布方质押的积分数量；在区块链主链上，根据联邦学习任务匹配得到多个第一终端；基于近域通信范围，将多个第一终端划分进不同的通信小区，同一个通信小区内的第一终端属于同一个区域子链；在每个通信小区，训练初始模型对应的小区模型；基于训练后的每个小区模型，更新初始模型，得到训练后的全局模型。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114339733A
申请号 ：
CN202111655935.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘小欧陈晓益梁伟杨明川李静雯张政
申请人 ：
中国电信股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融大街31号
代理机构 ：
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 ：
李建忠
优先权 ：
CN202111655935.X
主分类号 ：
H04W12/02
IPC分类号 ：
H04W12/02 H04W12/122 H04W16/24 H04W16/22 H04W28/14 H04W60/00 H04L9/32 G06N20/00 G06F21/62
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 12/02
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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