声纹表征模型的训练方法及相关装置
授权
摘要
本申请实施例公开了一种声纹表征模型的训练方法及装置，所述方法包括如下步骤：将语音数据集的多条语音数据执行特征提取操作，得到多个原始语音特征；将所述多个原始语音特征执行声纹表征操作、内容识别操作以及语音合成操作得到多个合成语音特征；依据所述多个合成语音特征和所述多个原始语音特征构建损失函数，依据所述损失函数对初始声纹表征模型的参数进行更新得到训练后的声纹表征模型。本申请提供的技术方案具有成本低的优点。
基本信息
专利标题 ：
声纹表征模型的训练方法及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110491393A
申请号 ：
CN201910817491.1
公开（公告）日 ：
2019-11-22
申请日 ：
2019-08-30
授权号 ：
CN110491393B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
方昕刘俊华柳林
申请人 ：
科大讯飞股份有限公司;咪咕数字传媒有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
郝传鑫
优先权 ：
CN201910817491.1
主分类号 ：
G10L17/04
IPC分类号 ：
G10L17/04 G10L17/02 G10L17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/04
训练，登记或模型的建立
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2019-12-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 17/04
申请日 : 20190830
申请日 : 20190830
2019-11-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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