模型训练方法以及相关产品
公开
摘要
本申请实施例公开了一种模型训练方法以及相关产品。模型训练方法包括：获取对象的对象信息和多媒体数据的属性信息；采用双塔特征提取模型对对象的对象信息进行特征提取处理，得到对象的底层语义特征和高层语义特征；并采用双塔特征提取模型对多媒体数据的属性信息进行特征提取处理，得到多媒体数据的底层语义特征和高层语义特征；采用交互增强模型对目标底层语义特征进行增强处理，得到目标增强特征；基于对象的高层语义特征与多媒体数据的高层语义特征之间的相似差异性，以及目标高层语义特征和目标增强特征之间的相似差异性，对交互增强模型及双塔特征提取模型进行同步训练。采用本申请，可以提升特征提取模型提取特征的准确性。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法以及相关产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579869A
申请号 ：
CN202210478030.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘子璐
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
彭程
优先权 ：
CN202210478030.8
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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