本申请实施例公开了一种模型处理方法以及相关产品，可用于智慧交通和自动驾驶领域。模型处理方法包括：获取待处理深度网络模型，待处理深度网络模型包括N个处理层，任一处理层均包含一个或多个剪枝对象，N是正整数；获取待处理深度网络模型对应的剪枝结构先验知识，剪枝结构先验知识包括N个处理层的N个剪枝率所呈现的分布规律；根据剪枝结构先验知识，对各处理层包含的剪枝对象分别进行剪枝处理，得到精简深度网络模型；输出精简深度网络模型。采用本申请，可以降低深度学习模型的计算量以及降低模型占用的存储空间。