本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关产品，该方法包括：第一设备根据第一矩阵和第一输入数据，计算得到第一向量组；所述第一矩阵由第一网络层的全部参数的一部分构成；所述第一设备对所述第一向量组的第一子向量组和R个第二子向量组求和，得到n行的目标向量组；所述R个第二子向量组中任一第二子向量组为包括第二向量组中连续n行的向量组，将所述n行的目标向量组存于所述第一设备中；所述n行的目标向量组为所述第一设备计算第二网络层的输出数据时的全部输入向量。本申请实施例中，对网络层的特征值做了分布式存储，使设备提供更多的内存处理样本数据，以此提高模型的训练效率。