本发明涉及一种图像检测模型的训练方法、电子设备和计算机可读存储介质。该训练方法将未标注图像数据输入预训练的图像检测模型进行图像检测，以得到检测结果，检测结果包括第一类别信息；利用预训练的聚类模型对检测结果执行聚类操作，得到第二类别信息；根据第二类别信息对第一类别信息进行修正，以得到修正后的第三类别信息；利用第三类别信息对未标注图像数据进行标注，以便将未标注图像数据转换成标注图像数据，将标注图像数据加入到标注图像训练集中，以用于图像检测模型的下一轮训练；响应于图像检测模型满足预设的条件时，输出图像检测模型。通过本发明的方案，解决了对图像检测模型进行训练时人工标注成本高的问题。