图像检测方法和图像检测模型的训练方法、装置
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种图像检测方法和图像检测模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域和计算机视觉领域。图像检测方法的具体实现方式为:提取待处理图像的特征,获得多个尺度下的多个图像特征,其中每个图像特征中包括至少两个像素级特征;针对多个图像特征中包括的多个像素级特征,确定多个像素级特征各自的重要度;根据重要度对多个图像特征进行解码,得到分别对应多个图像特征的多个解码特征;以及根据多个解码特征,确定针对待处理图像的检测结果。

基本信息
专利标题 :
图像检测方法和图像检测模型的训练方法、装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419327A
申请号 :
CN202210057370.3
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
伍天意朱欤郭国栋
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
吕朝蕙
优先权 :
CN202210057370.3
主分类号 :
G06V10/40
IPC分类号 :
G06V10/40  G06V10/26  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06N20/10  G06V10/82  G06V10/774  
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20220118
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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