图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置
公开
摘要
本申请涉及一种图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。该方法包括：将训练图像输入初始图像异常检测模型得到目标预测标签；基于训练图像的训练标签对应的当前映射标签和目标预测标签生成模型反馈数据；基于模型反馈数据对应的数据变化参考信息生成标签损失，基于标签损失调整当前映射标签得到更新映射标签，将更新映射标签作为更新的当前映射标签；基于模型反馈数据调整初始图像异常检测模型的模型参数，得到更新的初始图像异常检测模型，返回将训练图像输入初始图像异常检测模型的步骤，直至训练完成，得到预测准确性高的目标图像异常检测模型。
基本信息
专利标题 ：
图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332578A
申请号 ：
CN202111079651.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-09-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张博深
申请人 ：
广州腾讯科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港中路397号品牌区1号
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
董慧
优先权 ：
CN202111079651.0
主分类号 ：
G06V10/98
IPC分类号 ：
G06V10/98 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
