图像地物分割方法、模型、模型训练方法、设备及介质
公开
摘要
本发明提出的一种图像地物分割方法、模型、模型训练方法、设备及介质，该模型包括对地物图像进行特征提取的编码模块，对粗提取特征图进行细化的特征细化模块和根据细化特征生成地物图像的分割结果的解码模块，利用全局的对象之间的关系，将密集的金字塔模块与通道‑空间注意力机制相互结合，捕获到了长期的依赖性，并从通道和位置的角度考虑不同尺度的物体，避免丢失不同规模和形状的物体，在提高了特征表示能力，提升了对自然图像的地物分割准确性。
基本信息
专利标题 ：
图像地物分割方法、模型、模型训练方法、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612668A
申请号 ：
CN202210313229.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
裴斌斌
申请人 ：
重庆紫光华山智安科技有限公司
申请人地址 ：
重庆市北碚区云汉大道117号附386号
代理机构 ：
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张双凤
优先权 ：
CN202210313229.5
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06K9/62 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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