分割模型的训练方法、分割方法、装置、电子设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种分割模型的训练方法、分割方法、装置、电子设备及介质。该分割模型的训练方法包括:获取初始样本图像和所述初始样本图像的样本分割图像,并基于预先获取的噪声数据确定所述样本分割图像的样本噪声图像;将所述初始样本图像和所述样本噪声图像进行图像融合,并基于当前分割模型确定融合后的融合样本图像对应的融合分割图像;基于所述融合分割图像和预先训练好的判别模型对当前分割模型进行对抗训练,并得到当前次迭代更新后的分割模型,直到满足迭代停止条件,得到训练后的目标分割模型;实现了学习出图像中每个病灶可能存在的标记结果,将多种结果都作为分割模型的结果输出。
基本信息
专利标题 :
分割模型的训练方法、分割方法、装置、电子设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266777A
申请号 :
CN202111546381.X
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
唐雯陈宽王少康
申请人 :
推想医疗科技股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地信息路12号1幢4层B401室
代理机构 :
北京品源专利代理有限公司
代理人 :
蔡舒野
优先权 :
CN202111546381.X
主分类号 :
G06T7/10
IPC分类号 :
G06T7/10 G06V10/762 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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