本申请提供了一种乳腺病灶分割装置、模型训练方法及电子设备，涉及图像处理技术领域。该装置包括连接的U‑Net网络及至少一个自注意力单元；U‑Net网络，用于根据待分析的乳腺超声图像，得到乳腺病灶分割掩膜；各自注意力单元，用于基于自注意力机制，根据与U‑Net网络中所连接的下采样单元输出的第一目标特征图及输入至与U‑Net网络中所连接的上采样单元的第二目标特征图，得到第三目标特征图，并将第三目标特征图输入到所连接的上采样单元；任一个自注意力单元所连接的下采样单元及上采样单元同层；各自注意力单元基于样本轮廓图像与该自注意力单元的输出图像的边界损失训练得到。如此，可获得准确性高的乳腺病灶分割掩膜。