本申请提供了一种冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置，具体包括：获取同一冠脉的医学影像数据、冠脉中线标记数据以及冠脉分割标记数据作为一组初始学习数据；针对每组初始学习数据，通过随机抠图的方式，对该组初始学习数据进行抠图，得到多组随机抠图结果；针对每组随机抠图结果，将该组随机抠图结果中的医学影像抠图结果以及冠脉中线标记抠图结果作为训练样本数据，将冠脉分割标记抠图结果作为与训练样本数据同组的标准样本数据，根据同组内训练样本数据和标准样本数据之间的数据差异，对原始分割模型进行训练，得到训练好的冠脉分割模型。这样，本申请可以提高冠脉分割结果在冠脉边缘细节上的分割精度。