一种无症状性冠脉疾病的预测模型训练方法、装置及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种无症状性冠脉疾病的预测模型训练方法、装置及系统。该预测模型训练装置还包括数据处理单元、模型构建单元以及训练输出单元。该预测模型训练系统包括如前所述的无症状性冠脉疾病的预测模型训练装置以及数据存储模块。通过根据预设的ResNet‑50架构以及预设的Squeeze‑and‑Excitation模块所构建的预测模型，并根据获取的第一训练数据组对该预测模型进行训练以获得第一预测模型，该预测模型训练方法、装置及系统提升了所训练出的无症状性冠脉疾病的预测模型的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种无症状性冠脉疾病的预测模型训练方法、装置及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114533264A
申请号 ：
CN202210085126.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨淞然华平王琦唐攀力
申请人 ：
中山大学孙逸仙纪念医院
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区沿江西路107号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
吕金金
优先权 ：
CN202210085126.8
主分类号 ：
A61B34/10
IPC分类号 ：
A61B34/10
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B34/00
计算机辅助外科学；专门适用于外科的操纵器或机器人
A61B34/10
外科手术的计算机辅助规划，计算机辅助模拟模型化
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 34/10
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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