图像实例分割模型训练、图像实例分割方法和装置
公开
摘要
本申请涉及一种图像实例分割模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练样本，将训练样本输入到初始图像实例分割模型中，得到各个候选特征点对应的候选实例分割掩膜和候选实例类别置信度；计算候选实例分割掩膜和实例分割掩膜标签的相似距离，并基于相似距离和候选实例类别置信度进行计算，得到各个候选特征点对应的图像实例分割准确性，并从各个候选特征点中确定目标特征点；基于目标特征点对应的候选实例分割掩膜和候选实例类别置信度进行分割损失计算，得到初始图像实例分割损失信息；基于初始图像实例分割损失信息进行更新并循环迭代，得到目标图像实例分割模型。采用本方法能够提高图像实例分割的准确性。
基本信息
专利标题 ：
图像实例分割模型训练、图像实例分割方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332457A
申请号 ：
CN202110974394.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-08-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
欧奕旻刘永徐尚张舒翼左育莘李秀
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈小娜
优先权 ：
CN202110974394.0
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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