一种训练实例分割模型的方法以及实例分割方法
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供一种训练实例分割模型的方法以及实例分割方法，所述训练实例分割模型的方法包括：将初始编码和所述训练图像的特征图输入被训练的网络模型，得到一维预测编码；获取一维真值编码；根据所述一维预测编码和所述一维真值编码得到本次预测结果的损失值，并至少通过确认所述损失值满足设定要求时终止对所述网络模型的训练过程，得到目标实例分割模型。通过本申请的一些实施例在图像的实例分割时能够实现框和掩码的并行预测，且尽可能用小的计算代价来表征更高分辨率的掩码。
基本信息
专利标题 ：
一种训练实例分割模型的方法以及实例分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359291A
申请号 ：
CN202111500687.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董斌汪天才
申请人 ：
北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司;深圳旷视金智科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西三旗建材城内建中路12幢一层1268号
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
董艳芳
优先权 ：
CN202111500687.1
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06T9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20211209
申请日 : 20211209
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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