一种基于实例分割的模型优化训练方法及装置
公开
摘要

本发明公开了一种基于实例分割的模型优化训练方法及装置,包括模型优化控制台、实例图像分割模拟器、模型图像摄像头和图像模型检测模块,本发明通过设置的优化补缺模块,通过模型优化控制台调取数据储存器内部储存的实例分割图像,通过模型优化控制台内部的图像模型检测模块对调取的实例分割图像进行检测,并通过图像筛选处理模块筛选出像素、色彩饱和度、色相、亮度处于合适范围的实例分割图像作为待优化图像,一方面通过损失计算模块计算待优化图像所需优化数值,另一方面通过优化补缺模块对待优化图像缺失数值进行填补,优化后的模型图像通过图像传输模块在模型训练显示器二表示,以此方式达到对训练模型图像的优化效果。

基本信息
专利标题 :
一种基于实例分割的模型优化训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114627132A
申请号 :
CN202210188001.8
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-02-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
薛素金杨焜
申请人 :
厦门农芯数字科技有限公司
申请人地址 :
福建省厦门市集美区软件园三期诚毅北大街62号109单元0361号
代理机构 :
深圳泛航知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张智轶
优先权 :
CN202210188001.8
主分类号 :
G06T7/10
IPC分类号 :
G06T7/10  G06T7/00  G06K9/62  G06V10/774  F16M11/04  F16M11/18  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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