语义分割模型的训练方法、装置和图像的语义分割方法
公开
摘要
本公开实施例公开了一种语义分割模型的训练方法、装置和图像的语义分割方法，其中，方法包括：获取训练数据；利用训练数据，采用融合像素级对比学习和交叉监督的半监督学习的训练方式对预先建立的语义分割网络进行训练，获得语义分割模型。本公开实施例通过交叉监督的半监督学习，可以利用有标签图像数据和无标签图像数据共同训练，有效提高语义分割模型的鲁棒性，并结合像素级对比学习可以有效拉近同类型像素特征间的距离，同时推远不同类型像素特征间的距离，提升像素特征的可判别性，从而有效提高语义分割模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
语义分割模型的训练方法、装置和图像的语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565812A
申请号 ：
CN202210200623.8
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁俪倩单言虎苏治中廖杰
申请人 ：
北京地平线机器人技术研发有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼3层1单元302
代理机构 ：
北京思源智汇知识产权代理有限公司
代理人 ：
李洪娟
优先权 ：
CN202210200623.8
主分类号 ：
G06V10/778
IPC分类号 ：
G06V10/778 G06V10/26 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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