语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质
授权
摘要

本发明实施例涉及计算机视觉领域,公开了一种语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质。本发明中语义分割网络的训练方法,包括:获取真实图像以及与真实图像对应的模拟图像,模拟图像是图像生成网络根据真实图像的特征图像和第一语义分割图像确定,第一语义分割图像是第一语义分割网络根据真实图像确定,图像生成网络是根据真实训练图像的特征图像、真实训练图像的语义分割训练图像以及真实训练图像训练获得;根据真实图像和模拟图像之间的差异信息,迭代调整第一语义分割网络的网络参数,得到目标语义分割网络。本实施方式,使得语义分割网络可以准确对图像进行语义分割,提高语义分割网络的预测精度。

基本信息
专利标题 :
语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110414526A
申请号 :
CN201910704243.6
公开(公告)日 :
2019-11-05
申请日 :
2019-07-31
授权号 :
CN110414526B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
王超鹏林义闽廉士国
申请人 :
达闼科技(北京)有限公司
申请人地址 :
北京市房山区弘安路85号院2号楼4层449室
代理机构 :
北京智晨知识产权代理有限公司
代理人 :
张婧
优先权 :
CN201910704243.6
主分类号 :
G06K9/34
IPC分类号 :
G06K9/34  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/34
在图像分布图中,相接触的或相重叠的图形的分割
法律状态
2022-04-08 :
授权
2019-11-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/34
申请日 : 20190731
2019-11-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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