神经网络模型训练方法、装置及系统
授权
摘要
本说明书实施例提供神经网络模型训练方法及装置。神经网络模型包括位于各个第一成员设备的第一神经网络子模型。各个第一成员设备使用私有数据进行模型预测得到预测标签数据并确定第一神经网络子模型的模型更新信息，将第一神经网络子模型的模型更新信息和本地样本分布信息提供给第二成员设备。第二成员设备根据各个第一成员设备的第一神经网络子模型的模型更新信息进行神经网络模型重构，根据各个第一成员设备的本地样本分布信息确定整体样本概率分布，并将重构后的神经网络模型和整体样本概率分布分发给各个第一成员设备。各个第一成员设备根据本地样本概率分布、重构后的神经网络模型以及整体样本概率分布更新第一神经网络子模型。
基本信息
专利标题 ：
神经网络模型训练方法、装置及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112052942A
申请号 ：
CN202010986099.2
公开（公告）日 ：
2020-12-08
申请日 ：
2020-09-18
授权号 ：
CN112052942B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
郑龙飞周俊陈超超王力
申请人 ：
支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 ：
北京永新同创知识产权代理有限公司
代理人 ：
林锦辉
优先权 ：
CN202010986099.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-12-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200918
申请日 : 20200918
2020-12-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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