混合标注学习神经网络模型及其训练方法、装置

授权

摘要

本申请提出一种混合标注学习神经网络模型及其训练方法、装置，其中，所述模型包括：第一子神经网络模型，用于对输入的待处理数据进行编码、解码处理，以生成待处理数据对应的初始结果表示；第二子神经网络模型，用于根据与获取的处理标准对应的向量，对待处理数据对应的初始结果表示进行修正，以生成待处理数据对应的目标结果表示。本申请的混合标注学习神经网络模型，实现了不同标注标准的训练语料的融合利用，提高了神经网络模型对不同标注标准的训练语料间的差异的适应能力，提高了神经网络模型的通用性，提升了处理性能。

基本信息

专利标题：

混合标注学习神经网络模型及其训练方法、装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108829683A

申请号：

CN201810704890.2

公开（公告）日：

2018-11-16

申请日：

2018-06-29

授权号：

CN108829683B

授权日：

2022-06-10

发明人：

姜文斌孙珂于佃海吴华王海峰

申请人：

北京百度网讯科技有限公司

申请人地址：

北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

宋合成

优先权：

CN201810704890.2

主分类号：

G06F17/27

IPC分类号：

G06F17/27 G06N3/08 G06N3/04