本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括：在模型训练阶段，采用训练数据对第一浮点型深度学习模型进行预训练，获得预训练后的第二浮点型深度学习模型，并将第二浮点型深度学习模型转换为整数型深度学习模型；在模型测试阶段，采用测试数据对整数型深度学习模型进行模型测试，根据测试结果判断整数型深度学习模型是否满足模型收敛状态条件；若满足，将整数型深度学习模型部署到嵌入式系统中使用，否则，返回模型训练阶段，采用训练数据对第二浮点型深度学习模型进行下一轮的预训练，直至获得满足模型收敛状态条件的整数型深度学习模型为止。该方法可以提高模型训练的准确率。