图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术领域。具体实现方案为：确定待处理图像的多个第一特征、多个第二特征和多个第三特征；根据聚类中心，分别对多个第一特征、多个第二特征和多个第三特征进行分组，得到N个第一特征组、N个第二特征组和N个第三特征组，N为大于1的整数；以及对N个第一特征组、N个第二特征组和N个第三特征组进行处理，得到待处理图像的融合特征图。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549883A
申请号 ：
CN202210174175.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
伍天意刘凯郭国栋
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202210174175.9
主分类号 ：
G06V10/762
IPC分类号 ：
G06V10/762 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/762
申请日 : 20220224
申请日 : 20220224
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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