深度学习模型的训练方法、目标对象识别方法和装置
公开
摘要
本公开提供了一种深度学习模型的训练方法和装置、一种目标对象识别方法和装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、图像识别和计算机视觉领域。具体实现方案为：根据样本图像的初始向量特征图，得到融合特征图，样本图像包括目标对象以及目标对象的标签；根据融合特征图和标签，得到目标对象的第一分类差异值；根据第一分类差异值和初始向量特征图，确定与样本图像相对应的增强图像；以及利用增强图像训练深度学习模型。
基本信息
专利标题 ：
深度学习模型的训练方法、目标对象识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612743A
申请号 ：
CN202210234795.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘欢谭资昌赵耀李晓龙郭国栋
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
范芳茗
优先权 ：
CN202210234795.7
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06V40/40 G06V40/16 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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