对象检测模型的训练方法及对象检测方法
公开
摘要
本申请属于计算机视觉技术领域，涉及对象检测模型的训练方法及对象检测方法，所述训练方法预先通过图像训练集训练得到第一对象检测模型，所述第一对象检测模型包括第一特征提取网络，所述第一特征提取网络包括至少一个特征提取模块，并基于至少一个所述特征提取模块中的浅层特征提取子模块构建第二对象检测模型的第二特征提取网络，以及基于所述第一感兴趣区域特征图信息、所述第二感兴趣区域特征图信息、所述训练图像的标注信息以及所述第二对象检测结果，对所述第二对象检测模型中的模型参数进行调整。实施本申请，可以使得训练后的第二对象检测模型能够快速、准确进行小尺寸对象检测。
基本信息
专利标题 ：
对象检测模型的训练方法及对象检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549819A
申请号 ：
CN202111648973.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘文龙卓炜高立钊刘俊黄亮
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
贾允
优先权 ：
CN202111648973.2
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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