缺陷检测模型的训练方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明涉及工业质检技术领域,提供一种缺陷检测模型的训练方法及装置,方法包括:获取实施人员构建的包含多个缺陷图片的缺陷图库;确定每个缺陷图片对应的真实缺陷信息;基于缺陷图库和真实缺陷信息对实施人员进行抽查考试;在实施人员通过抽查考试时,使实施人员对每个工件图片中的缺陷进行标注;训练得到缺陷检测模型;通过缺陷检测模型对多个缺陷图片中的缺陷进行检测;对缺陷检测模型进行评估;在综合评分达到预期要求时,保存缺陷检测模型。由此,可以避免因实施人员对缺陷认知错误导致其在进行缺陷标注时标注有误的现象,辅助实施人员把控标注质量,达到数据防错防呆的目的,使训练出的缺陷检测模型满足要求。

基本信息
专利标题 :
缺陷检测模型的训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445685A
申请号 :
CN202210357507.7
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-04-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈竟宇杭天欣赵何张志琦
申请人 :
江苏智云天工科技有限公司
申请人地址 :
江苏省常州市常州钟楼经济开发区玉龙南路280号常州大数据产业园4号楼2楼201室
代理机构 :
常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘松
优先权 :
CN202210357507.7
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774  G06V10/75  G06K9/62  
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220407
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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