表面缺陷检测模型的训练方法、表面缺陷检测方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请提供一种表面缺陷检测模型的训练方法、表面缺陷检测方法及装置,涉及表面缺陷检查技术领域。该训练方法包括:获取预设工件的多组样本图像,每组样本图像中各样本图像上标注有一类表面缺陷,对每组样本图像中各样本图像上的表面缺陷所在的区域进行剪裁,得到一类表面缺陷图像,将多类表面缺陷图像随机粘贴至多组样本图像中,得到样本图像集,采用样本图像集进行模型训练,得到预设工件的表面缺陷检测模型,表面缺陷检测模型用于对预设工件的表面图像进行处理,得到表面图像对应的多种表面缺陷的检测分值,以确定预设工件的表面是否存在对应的表面缺陷。通过本申请可以提高训练得到的表面缺陷检测模型的检测精度。

基本信息
专利标题 :
表面缺陷检测模型的训练方法、表面缺陷检测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419029A
申请号 :
CN202210234834.3
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杜鹏超
申请人 :
深圳艾灵网络有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路19、17、18号深圳市软件产业基地4栋524
代理机构 :
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
王思楠
优先权 :
CN202210234834.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06T3/40  G06V10/774  G06V10/80  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220311
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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